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万物皆可命令行：AI 时代，软件正在长出第二套界面

从 Obsidian、飞书纷纷推出 CLI 说起，解读 AI 时代软件正在长出面向 Agent 的第二套命令行界面，并介绍 OpenCLI、CLI-Anything 两个万物 CLI 化项目。

艾康2026-04-021,954 字 · 5 分钟AI应用行业观察效率工具

不知道大家最近有没有注意到一个现象。

Obsidian 出了 CLI，飞书出了 CLI，即梦也出了 CLI。

如果你不知道 CLI 是什么，没关系，一句话解释：CLI 就是命令行界面，你在终端里敲一行文字命令，软件就替你执行对应的操作。

和我们日常用的图形界面（GUI）不同，CLI 没有按钮，没有图标，只有文字，就像这样👇

这东西不是新概念，程序员已经用了几十年了。

但奇怪的是，最近这几个月，好像大家都开始密集推出自己的命令行工具，为什么？

软件正在长出第二套界面

要回答这个问题，得先搞清楚一件事：

这些 CLI，不是给人用的。

是给 AI 用的。

你想一下，我们人类操作软件，靠的是什么？眼睛看屏幕上的按钮，手指点击、拖拽、滑动。

整套 GUI 界面就是围绕人的视觉和手指设计的。

但 AI 呢？它没有眼睛，也没有手指。

你让一个 AI Agent 帮你发条微博，它不可能像人一样打开浏览器、找到输入框、点击发送。（当然，也可以使用 Browser-Use 这类工具，让 AI 自己去操作浏览器，但不灵活，而且慢。）

AI 需要的不是图形界面，而是文字界面。

大语言模型的输入和输出都是文本。文本进，文本出，这恰好就是 CLI 的工作方式一样，敲一行命令，它返回一段文字结果。

而且 CLI 天然可以组合。

在命令行里有一个概念叫「管道」，长这样 👉 | 。

通过管道可以轻松把多个命令串起来：A 的输出，直接变成 B 的输入，B 的输出再传给 C。一条命令，串起一整条工作流。

这不就是 AI Agent 干的事吗？

所以你看，Obsidian 做 CLI、飞书做 CLI——它们不是在给程序员造新工具，而是在给 AI Agent 铺路。

当一个软件有了 CLI，就等于在它原有的「人类入口」之外，新开了一个「AI 入口」。

今天的软件有两类用户：一类是人，一类是 AI。GUI 服务人，CLI 服务 AI。

一个开源项目，要把所有网站都 CLI 化

但问题来了。

飞书出了 CLI，那微博呢？知乎呢？B 站呢？豆瓣呢？

大部分网站和应用，暂时不会主动去做一套 CLI，但 AI Agent 操作它们的需求已经出现了。

在这个趋势下，我在 GitHub 上发现了一个开源项目——OpenCLI

这个项目的介绍是：

将任何网站、Electron 应用或本地工具变成您的命令行界面（CLI）。

目前 OpenCLI 已经适配了 66 个以上的平台，覆盖范围包括：

  • 社交媒体：Twitter、Reddit、Instagram、Facebook、TikTok
  • 中文平台：B 站、小红书、知乎、豆瓣、微博、即刻、V2EX、贴吧
  • 内容平台：YouTube、Medium、Substack、Hacker News、ArXiv
  • 工作工具：BOSS 直聘、飞书、钉钉、企业微信
  • 金融资讯：雪球、Yahoo Finance、Bloomberg、Barchart
  • 桌面应用：Cursor、Notion、ChatGPT、Discord、豆包 这份清单还在持续增长。

它是怎么做到的？

你可能会好奇：这些网站又没有提供官方 API，OpenCLI 是怎么操作它们的？

原理并不复杂。

OpenCLI 通过一个 Chrome 浏览器扩展和一个本地运行的小型守护进程，跟你的浏览器建立连接。

关键在于：它复用的是你浏览器里已经登录好的状态。

也就是说，你平时在 Chrome 里登录了 B 站，OpenCLI 就能通过这个登录态来获取数据。你不需要提供密码，不需要申请 API Key，你的凭证也不会离开浏览器。

安装步骤也非常简单：

npm install -g @jackwener/opencli

一行命令全局安装。

然后在你的浏览器里安装一个扩展，可以在 OpenCLI 发布页下载 github.com/jackwener/opencli/releases

打开浏览器的扩展页面，从左上角导入已经解压后的扩展文件👇

如果能顺利看到这个扩展，就说明已经安装好了。

接下来，就可以直接通过 opencli 命令行轻松调用各个应用的 CLI 了。

比如：

opencli bilibili hot --limit 5

这行命令会返回 B 站当前的 5 条热门视频。

opencli zhihu hot -f json

这行命令会返回知乎热榜，并且以 JSON 格式输出，这个格式对 AI 来说特别友好，可以直接解析和处理。

opencli hackernews top --limit 10

获取 Hacker News 前 10 条热帖。这个命令甚至不需要浏览器登录，因为 Hacker News 本身就是公开的。

opencli xiaohongshu download link --output ./xhs

轻松下载小红书视频。

不过下载视频，需要先安装 yt-dlp 这个命令行工具，可以执行命令安装：pip install -U yt-dlp

你也可以用它操作桌面应用，比如 Obsidian：

opencli obsidian search query="Claude Code"

直接在终端返回 Obsidian 里搜索到的内容。

甚至可以控制 Cursor、Codex、Antigravity 这类代码编辑器：

这意味着什么？一个 AI Agent 可以通过命令行操作你的 IDE，让 AI 控制 AI。

不消耗 Token，确定性输出

OpenCLI 有两个特性值得单独说一下。

第一，运行时不消耗大模型 Token。

这一点很重要。很多浏览器自动化工具（比如 Browser-Use）是基于大模型驱动的——AI 实时「看」网页，理解页面结构，再做出操作。每次运行都在消耗 Token。

OpenCLI 不一样。它的每个命令背后是一个写好的适配器（YAML 或 TypeScript），不需要大模型参与。跑一万次命令，LLM 成本是零。

第二，确定性输出。

同一个命令，每次执行返回的数据结构是一样的。可以把它写进脚本，放进 CI/CD 流水线，可以用管道和其它工具组合。

还有很多其他亮点👇

另一个值得关注的项目

在「万物 CLI」这个方向上，还有一个项目值得提一下：CLI-Anything，来自香港大学数据科学实验室。

它和 OpenCLI 走的是完全不同的路线。

CLI-AnythingOpenCLI
定位让 AI 自动为桌面软件生成 CLI把网站和桌面 App 变成现成的 CLI
目标对象GIMP、Blender、LibreOffice 等有源码的桌面软件Twitter、B 站、小红书、知乎、Notion 等网站和 Electron 应用
工作原理AI 阅读软件源码，通过 7 个阶段自动生成 CLIChrome 扩展 + 本地守护进程，通过预置适配器执行命令
使用门槛需要理解源码、配置 Python 环境npm i -g 装完即用

简单来说：OpenCLI 是「手工打造」，每个平台都有人写好适配器，开箱即用；CLI-Anything 是「AI 自动生成」，给它一个软件的源码，它能自己造出一套 CLI 来。

两个项目方向不同，但指向同一件事：让 AI 能操作一切工具。

写在最后

今天的软件世界里，几乎所有产品都是围绕人的感官设计的——好看的界面、顺手的交互、流畅的动画。

但 AI 不在乎这些。

AI 需要的是一个可以用文字对话的接口，一个稳定的、结构化的、可组合的接口，这就是 CLI。

所以我们看到 Obsidian 做了 CLI、飞书做了 CLI，OpenCLI 试图把所有网站都 CLI 化，CLI-Anything 想让 AI 自己给任何软件生成 CLI。

也许再过几年回头看，这一波「万物 CLI」的趋势，就是 AI Agent 真正开始接管日常工作的起点。

到那时候，人和软件之间可能不再需要界面，你只需要描述你想要的结果，剩下的事，AI 会通过 CLI 替你完成。