笔记即程序：上下文的正确打开方式

今年 1 月，Obsidian CEO Kepano 在推特上问了一个问题：

「你们都是怎么把 Obsidian 和 Claude Code 结合起来使用？」

毫不意外，这条帖子爆火。

评论区里，大家分享的不是「怎么用 AI 聊天」。

而是「怎么让 AI 自动整理笔记库」「怎么让 AI 根据散乱的想法生成每日总结」「怎么让 AI 从外部资源抓取内容，自动填充到知识库」。

一周后，Kepano 开源了一个项目——Obsidian-Skills。

里面只有三个 Markdown 文件，不是代码，就是纯文本的「指令」。

这个项目在 10 天内获得了 7000+ stars。

为什么一个只有三个 Markdown 文件的项目，能引发这么大的关注？

因为它揭示了一个正在发生的变化：你的笔记，不再只是「内容」，而是可以成为「程序」。

而要理解这个变化，需要先回答一个更基础的问题：

你的上下文，存在哪里？

聊天记录，是一种很脆弱的上下文

我用 AI 也有两年多了。

最开始和大多数人一样，打开对话框，输入问题，等待回答，继续追问。

用久了之后，我发现一个问题：AI 不知道我的偏好，不知道我之前想过什么，不知道我正在做的事情是什么。

每次都要重新介绍一遍背景，才能让它理解我到底要什么。

更麻烦的是，这些对话记录，其实是「锁」在某个产品里的。

我在 ChatGPT 里积累的对话，没办法直接给 Claude 用。

模型会迭代，产品会更换，但我的对话历史不会跟着迁移。

换一个工具，之前的积累就归零了。

后来我意识到，聊天记录作为上下文，有一个致命的问题：它是「死」的。

它只能被翻看，被复制粘贴，被当作参考。

但它没办法成为一个「指令」，让 AI 主动去做某件事。

当上下文变成文件

后来我开始把上下文往文件里搬。

读书笔记、项目想法、各种 SOP、一些常用的提示词，全部变成 Markdown 文件。

慢慢地，我发现这个做法带来了一些意想不到的好处。

一、文件可以被任何 AI 访问。

同一份 Markdown 笔记，Claude 能读，Gemini 也能读，任何一个 AI 都可以读取。

我不再被绑定在某个 AI 产品上。

之前分享过用 Claudian 和 Gemini CLI 管理 Obsidian 的经验，它们的底层逻辑就是这样——

你的笔记是文件，所有支持文件系统访问的 AI，都能直接调用。

二、文件可以持续积累，而且会「生长」。

我的笔记库每天都在更新。

AI 每次访问，都是在和「最新版的我」对话。

这和聊天记录完全不同。

聊天记录是碎片化的、孤立的；而文件是结构化的、可以不断迭代的。

最关键的是，文件可以从「内容」升级为「指令」。

这是我后来才意识到的。

当你的上下文是文件，它就有了成为「程序」的潜力。

笔记即程序

前 OpenAI 联合创始成员，特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 提出过一个概念：Software 3.0。

他认为软件开发正在经历三个阶段：

Software 1.0：人类写代码，计算机执行
Software 2.0：人类提供数据，机器学习规则
Software 3.0：人类用自然语言描述意图，AI 生成并执行

在 Software 3.0 的世界里，自然语言就是编程语言，LLM 就是操作系统。

这听起来很抽象，但其实已经在发生了。

回到开头 Kepano 开源的那三个 Markdown 文件。

它们其实有一个名字，叫做 Skills，可以理解成就是用自然语言（编程语言）写的一种「程序」。

你用 Markdown 写下「我希望 AI 怎么做」，AI 就会照着执行。

我在之前的文章里也分享过一些具体案例：

《Gemini CLI 也能用 Skills 了，我用它解放了 Obsidian 的图片整理》

《这个 Skills 让 Obsidian 画图门槛降到了零》

以前，这叫「自动化脚本」，需要会写代码。

现在，这叫「Skills」，只需要会写 Markdown。

这个转变意味着什么？

意味着笔记从「被动资产」变成了「主动资产」。

聊天记录是被动的，只能被 AI 参考。

本地文件是主动的，能驱动 AI 去阅读、编辑、执行。

文件不仅是上下文，还可以是指令。

写在最后

回到开头那个问题：Kepano 的那条帖子，为什么能引发这么大的关注？

因为大家意识到：当笔记变成文件，当文件变成指令，我们和 AI 的关系就彻底变了。

不再是「我问，它答」，而是「我写，它做」。

我现在的做法就是，把所有上下文都放在 Obsidian 里。

日记、读书笔记、项目记录、各种 SOP、常用的提示词等等，全部是 Markdown 文件。

配合 Claudian，这些文件可以随时被调用。

未来模型还会持续迭代，工具也会不断更换，但我的文件，永远是我的。

这才是真正的护城河。