AI First 是一种意识，不是一种能力

今天看到一篇文章，文章里提到一个词：AI 素养。

它的定义不是「会不会用 AI」，而是能不能深入、熟练、高价值地使用它。

Anthropic 做过一组数据，用了六个月以上的人，对话成功率比新手高出将近 10%，而且这个差距还在持续拉大。

我看到这个数据的第一反应是：差距拉大，不只是因为用得多，更是因为用得多之后，思维方式变了。

就像搜索引擎时代的「搜索意识」，决定效率差距的，不是会用百度还是谷歌，更重要的是遇到问题时能不能第一时间想到去搜。

使用 AI 也是一样的逻辑。

举几个我自己最近真实发生的例子：
一个全英文的 Mac 工具，以前可能会截图一张张问 AI 翻译，效率很低。今天直接打开豆包的视频功能，摄像头对准屏幕，让它逐个模块讲解，10 分钟直接上手。

整理课程逐字稿，转录出来的文本错别字多、段落耦合、可读性差。一个提示词清洗一遍，错别字几乎没有，逻辑清晰，直接可以二次加工。另一批只需要排版的内容，在 Obsidian 里直接通过插件调用封装好的命令，几秒排完。

Obsidian 里粘贴图片默认铺满全屏，想改小。问 AI，它告诉我软件本身不支持，但可以加载自定义 CSS。顺着它给的线索找到现成代码，几分钟解决。

这几件事单独拿出来都不大，但放在一起看，有一个共同点：瓶颈不在 AI 能不能做，而在有没有想到让它做，以及选用什么最合适的工具来做。

所以我现在理解的 AI 素养，核心不是掌握了多少技巧，而是遇到任何一个卡壳的地方，脑子里会不会自然地冒出那个念头：这件事，可以让 AI 试试。

用得越多，这个念头萌生就越自然。